新版本的 AI 能力,老版本一样有
TC 智脑基于 RAG 技术,把你 Teamcenter 里沉睡的文档变成可对话的知识库。 工程师用自然语言提问,AI 直接给出答案并定位到原文。
不升级 Teamcenter,也能拥有新版本的 AI 能力。
Teamcenter 管住了十几年的产品数据,
但工程师找资料还是靠翻目录、问老人、猜关键词
新版本有 Copilot 帮你问,老版本只能靠自己。
几十万份文档躺在系统里"睡大觉",每天浪费大量工时在"找文件、读手册、问别人"上。
海量资料沉淀在系统里,传统的目录树与关键字搜不出日常口语化的问法。
数百页的厚手册、英文标准,能搜出来不代表能快速提取出关键结论。
关键经验全在老工程师脑子里,新人反复打断协同,受管文件却在系统里"睡大觉"。
TC 智脑基于 RAG 技术,把你 Teamcenter 里沉睡的文档变成可对话的知识库。 工程师用自然语言提问,AI 直接给出答案并定位到原文。
不升级 Teamcenter,也能拥有新版本的 AI 能力。
插件式部署,不修改 Teamcenter 任何代码,不影响现有流程
数据不出企业内网,支持私有化部署,满足安全合规要求
基于 RAG 技术,将 Teamcenter 中沉睡的文档转化为可对话的知识
答案直接链接到 TC 中的数据集,一键定位原文
外文规范、原厂手册篇幅长、翻译难,工程师怕读偏了不敢拍板。
基于入库文档提炼要点、精准翻译,先解答疑问,再一键定位到原文段落核对。
新人能熟练查部件,但不知如何按公司标准选型、校验,只能频繁打断师傅。
将高频业务规范导向受管文档自助解答,减轻传帮带负担。
"记得布置原则写过,但忘了文件名和路径",凭模糊印象很难精准搜索。
支持日常口语化提问,自动进行语义检索,直接带出 Teamcenter 对象引用链接。
设计需确认工艺/质量要求,约人开会或打断询问耗时费力。
即时调阅相关专业条款,确认要点后再发起正式会签,大幅减少无效沟通。
评审会上凭感觉拍板,缺乏文件支撑,导致重复争论或埋下质量隐患。
会前一键预检合规要求,会上以可打开的受管对象为依据。
规范分散在多个系统/文档中,记不全、查不透,质量追溯来回扯皮。
跨多个受管文件提取优选规则与禁限用清单,审查"对文件不对印象"。
普通 AI 答案停留在聊天框,后续的签审、传阅、追溯仍需重新找文件,协同断层。
答案引用的知识源头可以直接在 Teamcenter 中一键打开对应的目标对象,让知识始终留在受管体系内。
智脑给的每一条答案,都能一键跳转到 Teamcenter 里的原始文档、部件或数据集。 知识始终留在受管体系内,可追溯、可审计。
补的是"可对话的知识层",在现有体系上增强而非替换
保护既有二开与集成投资,优先让生产系统见效
答案随时回链到 PLM 对象,知识可运营、可追溯