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2025 年的 PLM Roadmap & PDT Europe 在巴黎落幕后，为行业呈现了 PLM 未来的发展趋势与落地实践。从会议内容来看，今年大会的主旋律十分明确：
从概念演进到落地，从系统孤岛走向语义互操作，从工具驱动转向模型驱动。
2025 年，是数字线程（Digital Thread）真正开始“能用、可验证”的一年。
以下内容总结了大会的核心议题、企业实践和趋势洞察。
一、时代背景：从 PLM 革命走向数字主线治理
过去十年 PLM 的发展关键词是：
数字化 → 数字孪生 → 数字线程 → 语义互操作
今年大会强调三点：
企业迫切需要打破系统孤岛，提高跨系统协同能力。
数字线程不再是简单的数据流，而要具备语义一致性和业务价值。
模型驱动（MBSE / MBD / MBE）开始成为企业级运营方式，而非单纯工程方法。
二、大会六大核心主题
主题 1：数字线程的真正价值在于语义与协同
数据不仅要流动，更要带有上下文与业务语义。
企业需建立语义模型驱动的数据结构，让数据在跨系统、跨部门、跨生命周期中可理解、可操作。
主题 2：系统工程与模型驱动成为企业语言
MBSE 正逐步从工程工具变为企业架构语言。
模型不仅用于设计，还贯穿变更管理、质量管理和制造规划，成为部门间通用语言。
主题 3：数字孪生进入验证与合规阶段
Digital Twin 不再是概念，而是可审计、可验证、可复用的资产。
多精度孪生和版本化管理成为行业标准，推动产品全生命周期数字化管理。
主题 4：语义数据架构（SDA）成为未来 PLM 核心
企业需要建立可互操作的语义数据架构，实现跨系统、跨组织、跨生命周期的数据一致性。
SDA 支撑数字线程、数字孪生、模型驱动企业的有效落地。
主题 5：标准化推动可互操作 PLM
STEP AP242 / SysML v2 / LOTAR / QIF 等标准进一步发展。
标准化是数字线程落地、跨组织协同以及供应链协作的基础。
主题 6：AI 在 PLM 的落地应用
AI 主要用于重复认知任务自动化：属性抽取、BOM 对齐、需求追踪、变更影响分析等。
重点在于提升效率和准确性，而不是取代核心流程。
三、大会观察与洞察
通过大会讨论和企业案例总结，可以提炼出以下关键洞察：
数据治理仍是企业的核心挑战
成功的数字线程和模型驱动实践必须建立清晰的数据所有权和治理机制。
包括数据质量控制、标准化、语义模型管理和跨系统一致性。
企业需要跨生命周期、跨组织的模型一致性
多业务单元、供应链和子公司之间存在成熟度差异。
需要采用渐进式、模块化推进策略，先试点再全面推广。
PLM 从工具导入转向平台与服务导向
PLM 正逐步从单体系统向开放、联邦、可互操作的平台演进。
企业级语义数据架构和数字主线成为基础设施。
模型驱动和数字线程实现业务价值
通过模型和数字主线，企业能够缩短认证周期、降低变更成本、提升制造计划效率、实现供应链协同。
数字孪生必须可验证、可审计，成为可靠业务资产，而不仅仅是仿真工具。
技术与组织必须同步推进
成功实施 PLM 转型不仅依赖技术，更依赖组织、流程、文化及用户采纳。
企业需要建立可信赖的支持体系，确保各业务单元、供应链和用户能够顺利采用新模式。
四、典型企业实践案例
复杂产品组合企业
对超过万级硬件与软件产品的企业，强调“数据 + 流程 + 人 + 系统”综合管理，推动模型驱动实践落地。
跨国集团企业
传统统一 PLM 系统难以覆盖所有业务单元。
通过模块化、标准化与本地自主相结合的方式，逐步实现数字线程和模型驱动企业落地。
五、主要结论
PLM 的未来是语义化数据网络，而非单一系统
模型驱动将成为企业级运作方式
数字线程需要可验证、可审计、可追踪
数据治理、标准化、组织与文化建设是转型成功关键
一句话总结大会精神：
“PLM 不再是管理文件，而是管理产品语义。”
企业若仍停留在单系统集成、点对点接口或 Excel 管理阶段，将逐渐落后。领先企业正在构建语义数据架构、统一模型、数字主线治理，并将模型驱动企业文化落地。
六、对企业的建议
夯实基础：BOM、PDM、流程、变更管理，确保数据质量。
同步组织建设：明确数据责任、支持采纳、推动文化变革。
从模块或试点起步：先在单一产品线或业务单元验证，再逐步推广。
规划长期架构：考虑开放、联邦、数据平台、知识图谱和语义治理。
关注语义与标准：为未来 AI、数字孪生和智能分析提供基础。